Data Warehouse


Nama               : Ida Agung Tribhuwana Mahardhika Adiningrat
NIM                : 1605551027
Mata Kuliah    : Data Warehouse
Dosen              : I Putu Agus Eka Pratama ST.,MT.
Program Studi/Fakultas/Universitas   : Teknologi Informasi/Teknik/Udayana

Data Warehouse menurut ahli:
·  Menurut Bill Inmon, data warehouse adalah kumpulan data yang berorientasi subjek, terintegrasi, bervariasi waktu, dan non-volatile, yang mendukung proses pengambilan keputusan oleh manajemen.
·  Menurut Ralph Kimball, data warehouse adalah suatu sistem yang mengekstrak, membersihkan, menyesuaikan diri, dan mengirim sumber data ke dalam suatu data penyimpanan dimensional dan kemudian mendukung implementasi query dan analisis untuk tujuan pengambilan keputusan.

Data Warehouse : Basic Architecture
    Basic Arschitecture dari DW diperkenalkan oleh Oracle. Arsitektur dasarnya terdiri atas 3 bagian yakni:
1.Data source (sumber data).
→ dari transaksional sistem, file, berkas, dokumen yang didigitalkan, flat file, dll.
→ disimpan di summary data.
2.Warehouse (tempat data digudangkan).
→ memuat metadata, summary data, raw data
→ OLTP ke OLAP (transaksional ke historis analisis)
3.user (pengguna).
→ terbagi 3 : analyst, mining, reporting
→ analyst menganalisa data
→ mining memperoleh knowledge dari data sesuai pola
→ reporting menyampaikan laporan berdasarkan hasil analisa dan mining

Basic Architecture


Data Warehouse : Staging Area Architecture
    Konsep dasarnya adalah penambahan Staging Area untuk menampung data – data dari sumber data transaksional, sebelum diteruskan ke warehouse. data dirapikan, dibersihkan, disesuaikan dengan kebutuhan. Implementasinya dapat secaram pragmatically (pemrograman) maupun dengan penambahan modul pada sistem Data Warehouse. Konsep ini juga diperkenalkan oleh Oracle.

Staging Area Architecture


Data Warehouse : Staging Area + Data Mart Architecture
    Konsep dasarnya adalah penambahan Data Mart untuk dikombinasikan dengan Staging Area. Data mart merupakan bagian kecil dari Data Warehouse untuk tujuan khusus (ex : marketing analysis oleh bagian marketing). Arsitektur ini diperkenalkan oleh Oracle dan merupakan arsitektur yang paling banyak digunakan karena memiliki kemampuan untuk memilah data sesuai kebutuhan dan memiliki kemampuan kostumisasi sesuai kebutuhan.

Staging Area + Data Mart Architecture


Sumber Data Pada Data Warehouse
Sumber data pada Data Warehouse dibedakan menjadi dua, yaitu :
1.Sumber internal, berasal dari data-data sistem transaksional (sistem informasi, point of sale), file scan, dokumen office, file teks, flat file, dll, di jaringan internal (intranet) perusahaan.
2.Sumber eksternal, berasal dari komputer/server yang terhubung melalui jaringan publik (internet) untuk kemudian digudangkan ke dalam sistem Data Warehouse di jaringan lokal (intranet) perusahaan. Pada beberapa kasus, dikombinasikan dengan Cloud.

Sumber Data Pada Data Warehouse



Referensi: I Putu Agus Eka Pratama. Handbook Data Warehouse. Penerbit Informatika. Bandung. 2017)





0 komentar:

Posting Komentar

Data Warehouse